Sorry, this entry is only available in Italian.
Dall’1 al 5 novembre Tokyo ha ospitato il Breath Summit 2026 dell’IABR, uno dei principali appuntamenti internazionali della ricerca sull’analisi del respiro. Tra i talk c’era anche “Development and Validation of a Breath-Based Tool for Urban Pollution Exposure Assessment”, lo studio sviluppato dal PolySenSe Lab del Dipartimento Interateneo di Fisica e presentato dal dottorando Silvano Spagnolo. È un riconoscimento importante per la ricerca italiana, ottenuto con un lavoro reso possibile anche da due campionatori Mistral.
Lo studio parte da una domanda semplice. E-bike ed e-scooter sono sempre più diffusi, ma chi li usa viaggia accanto alle auto, in pieno traffico. Quanto è influenzato il respiro da questo smog?
Per rispondere, i volontari hanno percorso circa 9 km nel traffico di Bari all’ora di punta. Prima e dopo il percorso, i ricercatori hanno raccolto con il campionatore Mistral il loro respiro e l’aria della stanza, per poi confrontarli.
Il risultato più chiaro riguarda il benzene, un inquinante cancerogeno legato al traffico. Dopo il giro in città è aumentato nel respiro di circa il 60%, mentre nella stanza non c’era, quindi il corpo stava eliminando ciò che aveva respirato in strada. Il benzene si conferma così il candidato migliore per misurare l’esposizione reale all’inquinamento urbano.
Le centraline dell’ARPA misurano la qualità dell’aria della città, ma non possono dire quanto di quell’inquinamento venga davvero assorbito da chi si muove in strada. Il respiro colma questa lacuna. Infatti, un semplice campione di respiro, raccolto in modo non invasivo, mostra che cosa è entrato nel corpo durante il tragitto. Così si passa da una misura dell’ambiente a una misura dell’effetto reale sulle persone.
Siamo fieri del riscontro che questo lavoro ha ricevuto a Tokyo e felici di far parte della collaborazione con il PolySenSe Lab. Continueremo a seguire da vicino i prossimi sviluppi di una ricerca che porta l’analisi del respiro sempre più vicino alla vita di tutti i giorni.
Ricerca finanziata da MOST – NextGenerationEU, PNRR, e dal progetto MUR Dipartimenti di Eccellenza 2023–2027 (QuaSiModO).
